Alexandre Mayer Curriculum Vitae

Présentation
Nom complet	Alexandre Mayer
Position	Chercheur Qualifié / Professeur à l'Université de Namur
Adresse	Université de Namur, Laboratoire de Physique du Solide, Rue de Bruxelles 61, B-5000 Namur, Belgique
Etudes & contrats
2002-∞	Mandat de Chercheur Qualifié au FNRS, Université de Namur Méthodes évolutives pour l'ingénierie de syst`mes optiques ou électroniques liés au développement d'énergies propres Sujets : algorithmes génétiques, énergie solaire, nanoélectronique à haute fréquence, optical rectennas
1999-2002	Mandat de Chargé de Recherches au FNRS, Université de Namur Postdoc à la Pennsylvania State University (USA) de février à septembre 2001 Sujets : émission de champ électronique (photo-stimulée), microscopie électronique, nanotubes de carbone
1995-1998	Doctorat en Sciences Physiques en tant qu'Aspirant du FNRS, Université de Namur Théorie de diffusion électronique tridimensionnelle par matrices de transfert et fonctions de Green appliquée à la simulation du microscope à projection de Fresnel Grade obtenu : la plus grande distinction avec les félicitations du jury
1995-1998	Diplome d'Etudes Approfondies en physique et chimie des matériaux interfaciaux et systèmes mésoscopiques, Université de Namur  Grade obtenu : la plus grande distinction avec les félicitations du jury
1993-1995	Licences en Sciences Physiques, Université de Namur  Grade obtenu : la plus grande distinction avec les félicitations du jury
1991-1993	Candidatures en Sciences Physiques, Université de Namur  Grade obtenu : la plus grande distinction avec les félicitations du jury
1985-1991	Etudes secondaires au Collège Patronné d'Eupen
Expérience
Recherche	Travail de recherche en physique du solide à l'Université de Namur, sous contrat avec le Fonds National de la Recherche Scientifique (FNRS).  Sujets : algorithmes génétiques, optimisation de systèmes optiques, photovoltaïque, rectennas optiques, nanoélectronique à haute fréquence, émission de champ électronique
Enseignement	Théorie de la Relativité Restreinte et Générale (Bachelier en Physique) Initiation à la Programmation avec Octave Programmation en Fortran 90 Méthodes Numériques pour la Physique (Master en Physique) Méthodes de Programmation pour le Calcul Intensif (Master en Physique) Data Science en Physique (Master en Physique)
Connaissances
Certifications	Machine Learning, Deep Learning in Python, Convolutional Neural Networks in Python, Unsupervised Deep Learning in Python, Recurrent Neural Networks in Python, Advanced Computer Vision, Generative Adversarial Networks and Variational Autoencoders, Advanced Natural Language Processing and Recurrent Neural Networks, Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python, Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python, Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python
Informatique	Utilisation régulière des systèmes d'exploitation Windows & Linux Programmation scientifique en Fortran 90, OpenMP, MPI, OpenACC, MATLAB, Python Bonnes connaissances de TensorFlow, Theano, Keras, Mathematica, COMSOL, CAMFR, HTML, PHP, JavaScript, C++
Langues	Français : langue maternelle Anglais : niveau avancé Allemand : bon niveau